SteamCity

Mesurer le bruit dans la classe

Explorer l'impact du bruit sur l'apprentissage et le bien-être en milieu scolaire en menant une expérimentation scientifique avec des capteurs micro:bit.

Cartographier le son du quartier

Explorer de manière sensible et scientifique les nuisances sonores en ville en combinant cartographie émotionnelle et mesures avec des capteurs micro:bit.

Tester des matériaux isolants acoustiques

Explorer comment différents matériaux réduisent l'intensité sonore pour comprendre les choix architecturaux qui améliorent le confort acoustique en ville.

Mesurer la qualité de l'air extérieur

Créer une station de surveillance de la qualité de l'air extérieur avec des capteurs IoT pour mesurer particules fines, gaz et conditions météorologiques.

Mesurer la qualité de l'air en classe

Réaliser un détecteur de dioxyde de carbone pour mesurer et surveiller le taux de CO2 dans une pièce et évaluer la corrélation avec la ventilation.

Végétaliser la ville

Créer un mur végétal en utilisant des microcontrôleurs pour mesurer les conditions environnementales et l'IA pour sélectionner les plantes adaptées.

Protéger les pollinisateurs

Étudier la présence de pollinisateurs en ville en fabriquant des pièges non létaux, en collectant des données et en analysant les résultats.

Étudier les véhicules polluants en ville

Découvrir l'apprentissage supervisé en créant un arbre de décision pour classifier les véhicules autorisés ou non dans une zone de basses émissions.

Reconnaître les chants d'oiseaux grâce à des outils d'IA

Identifier les oiseaux urbains par leurs chants en utilisant l'IA et l'apprentissage supervisé pour explorer la biodiversité et la conservation.

Simuler un mix énergétique

Construire un simulateur de mix énergétique avec un tableur pour explorer les conséquences de la suppression d'une source d'énergie sur le système.

Mettre les énergies en perspective

Passer d'une connaissance intuitive de l'énergie à une compréhension concrète de ses manifestations, transformations et implications environnementales et sociales.

Étudier l'isolation des murs et les îlots de fraîcheur

Concevoir et tester des solutions d'isolation thermique en explorant les principes du transfert de chaleur et les propriétés des matériaux.

Explorer le scénario NégaWatt

Comprendre la sobriété énergétique à travers le scénario NégaWatt en explorant les leviers de réduction dans le transport, l'habitat et l'alimentation.

Concevoir un éclairage urbain intelligent

Sensibiliser aux enjeux de l'optimisation de l'éclairage urbain en étudiant les politiques publiques et en collectant des données sur le terrain.

Étudier les liens entre mobilité et écologie

Concevoir collaborativement des véhicules autonomes lors d'un hackathon en examinant l'impact écologique des solutions d'ingénierie.

Mener l'enquête du détective urbain

Plonger les élèves au coeur des enjeux civiques urbains à travers un jeu de rôle, une cartographie de terrain et une simulation de crise municipale.

Concevoir la signalisation de demain

Co-concevoir des signaux routiers adaptés aux véhicules autonomes et tester leur reconnaissance par un classificateur d'images IA.

Partir en safari des objets connectés

Co-concevoir des objets intelligents capables de percevoir leur environnement via des capteurs, traiter des données et effectuer des actions.

Explorer la présence de l'IA dans notre environnement

Explorer l'intégration de l'IA dans les environnements urbains grâce à une datawalk pour découvrir les capteurs et sources de données qui nous entourent.

Créer un chatbot d'accessibilité urbaine

Développer un agent conversationnel utilisant GPS, reconnaissance vocale et IA pour faciliter l'accès aux services essentiels en ville.

Décrypter le vrai du faux

Découvrir la méthode scientifique en déconstruisant des lieux communs et pseudo-sciences pour développer l'esprit critique.

Trier les déchets grâce à la reconnaissance visuelle

Développer un système de tri des déchets basé sur la reconnaissance d'images par IA avec micro:bit et vision par ordinateur.

Comprendre les processus d'apprentissage bio-inspirés

Découvrir comment une machine apprend par renforcement et comparer ce processus à l'apprentissage humain à travers un jeu débranché et un outil en ligne.

Comparer données et contexte

Activité ludifiée de littératie des données où les élèves apprennent à distinguer données et informations, et à comprendre l'importance du contexte.

Étudier la lumière et le sommeil

Explorer l'impact des pollutions urbaines sur la qualité du sommeil en programmant des capteurs micro:bit et en analysant les données collectées.

Cartographier sa ville avec uMap

Accompagner City Detective Challenge : créer une carte uMap basée sur OpenStreetMap pour cartographier les services municipaux d'un quartier.

Construire un sonomètre avec micro:bit

Programmer une carte micro:bit V2 avec l'extension Datalogger pour enregistrer le niveau sonore à intervalles réguliers et exporter les données en CSV.

Mesurer le CO2 intérieur

Assembler et programmer un capteur CO2 avec SCD30, écran LCD RGB et bandeau NeoPixel sur NUCLEO, Arduino ou micro:bit via Vittascience.

Mesurer l'isolation avec micro:bit

Programmer une carte micro:bit V2 avec un capteur DHT22/DHT11 pour mesurer la température et l'humidité et évaluer la qualité d'isolation.

Construire une station air extérieur

Assembler une station de mesure de qualité de l'air extérieur (MICS6814, HM3301, DHT11, LCD) sur micro:bit, NUCLEO ou Arduino via Vittascience.

Reconnaître des panneaux par IA

Utiliser Python et SignVisionAI ou Vittascience IA pour entraîner un modèle de reconnaissance d'images capable d'identifier des panneaux de signalisation.

Cartographier le son avec micro:bit

Programmer une carte micro:bit V2 pour enregistrer le niveau sonore sur un parcours urbain et combiner les mesures avec des émotions ressenties.

Construire un sonomètre (STM32)

Programmer une STM32 IoT Node avec écran LCD I2C pour mesurer l'intensité sonore et tester le pouvoir isolant de différents matériaux.

Mesurer le sommeil avec la carte micro:bit

Programmer une carte micro:bit V2 avec son accéléromètre intégré pour détecter les mouvements pendant le sommeil et analyser la qualité des nuits.