Garder un œil sur l'IA
| Projet | Durée | Difficulté | Âge |
|---|---|---|---|
| Youth AI Lab | 2h30 (3 étapes) | Débutant | 12-18 ans |
Matériel
- Fiches d'observation (papier ou numérique) — « Fiche d'observation d'objet IA »
- Stylos / tablettes / smartphones pour la prise de notes
- Tableau blanc ou vidéoprojecteur pour l'analyse collective
- Une liste de référence d'exemples d'IA du quotidien (utilisée uniquement lors de la discussion finale)
Thèmes d'exploration
- La présence réelle de l'intelligence artificielle dans l'environnement urbain
- La différence entre simple automatisation et systèmes d'intelligence artificielle
- Les concepts fondamentaux du fonctionnement de l'IA : collecte de données, apprentissage à partir d'exemples (apprentissage automatique), prise de décision et prédiction
Déroulé de l'exploration
Étape 1 : Introduction guidée (en classe, 60 minutes) : activité de l'enseignant·e
Question clé : L'intelligence artificielle est-elle déjà partout ? Peut-on la reconnaître ?
Explication non technique de ce que signifie l'intelligence artificielle :
- Des systèmes qui collectent des données
- Des systèmes qui apprennent à partir d'exemples
- Des systèmes qui prennent des décisions ou font des prédictions
Approche de facilitation suggérée : Avant de fournir une explication non technique de l'intelligence artificielle, l'animateur·rice est encouragé·e à impliquer activement les élèves en leur demandant de partager leurs propres idées et perceptions. On peut poser des questions telles que :
- Que pensez-vous qu'est l'intelligence artificielle ?
- Où avez-vous entendu parler de l'IA auparavant ?
- Pouvez-vous citer un exemple d'IA dans la vie quotidienne ?
L'animateur·rice recueille et discute brièvement les réponses des élèves, sans les juger comme justes ou fausses. Ce moment permet de :
- Identifier les préconceptions et idées reçues sur l'IA
- Valoriser les connaissances préalables des élèves
- Créer un point de départ commun pour l'activité
Clarification fondamentale : Tout ce qui est automatique n'est pas de l'intelligence artificielle.
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Étape 2 : Tâche pour les élèves (en classe, 60 minutes)
Les élèves doivent :
- Identifier des objets ou systèmes dans leur ville
- Vérifier s'ils utilisent l'IA ou non
- Expliquer, en mots simples, comment ils fonctionnent
- Travailler en petits groupes
- Pour chaque objet ou système identifié, remplir une fiche d'observation
Fiche d'observation d'objet IA :
- Nom de l'objet ou du système
- Localisation
- Problème qu'il résout
- Utilise-t-il l'IA ? (Oui / Non / Pas sûr)
- Quel type de données collecte-t-il ?
- Comment « décide-t-il » quoi faire ?
Étape 3 : Analyse et discussion (en classe, 30 minutes)
- Les groupes partagent leurs découvertes
- Correction guidée et discussion menée par l'enseignant·e
- Distinction claire entre : règles fixes et algorithmes d'apprentissage
- Analyse d'exemples concrets de systèmes d'IA utilisés dans la vie quotidienne :
- Feux de circulation intelligents
- Reconnaissance faciale sur les smartphones
- Applications de navigation
- Systèmes de surveillance intelligents
- Systèmes de recommandation
Productions attendues
- Fiches d'observation complétées sur les objets et systèmes urbains
- Une compréhension partagée de la présence de l'IA dans la ville
- Capacité à :
- Reconnaître l'IA dans la vie quotidienne
- Expliquer les systèmes d'IA en termes simples
- Distinguer l'IA de la simple automatisation
- Prise de conscience accrue de l'IA comme composante de la vie urbaine quotidienne
- Premiers pas vers une citoyenneté numérique active
L'accroche et le côté ludique
- Les élèves jouent les « détectives de l'IA »
- La ville devient un laboratoire
- Effet de surprise : découvrir à quel point l'IA nous entoure déjà
- Travail en groupe et confrontation des interprétations
- Rendre l'invisible visible
Indicateurs de réussite
Les élèves peuvent :
- Identifier correctement des exemples de systèmes IA et non-IA
- Utiliser des concepts clés tels que données, apprentissage, décision
- Justifier leurs réponses (« pourquoi c'est de l'IA / pourquoi ça n'en est pas »)
Amélioration de la qualité et de la clarté des fiches d'observation.
Participation active lors de la discussion finale.
Capacité à reformuler le message clé de l'atelier : « L'intelligence artificielle n'est pas quelque chose de futuriste. Le vrai défi n'est pas de savoir si elle existe, mais si nous pouvons la reconnaître, la comprendre et la gouverner. »
Cette fiche fait partie du projet Youth AI Lab, financé par le programme Erasmus+. Contenu sous licence CC BY-SA 4.0.